贵阳代驾行业研究 · 2026 年报
结论摘要
贵阳代驾实付价中位数 70 元，较去年同期上升 3%。
订单高度集中在夜间：22 点后占 64.5%，全天峰值在 21 点（20.2%）。
一趟中位里程 9.5 公里；5 公里内短途占 26.9%，15 公里以上长距离占 27.9%。
司机到达后的等候中位数 6.3 分钟，等候超过 10 分钟的单占 3.5%。
| 实付价中位数 | 70 元 | ↑3% |
|---|---|---|
| 中位里程 | 9.5 公里 | ↑19% |
| 等候中位数司机到达至开车 | 6.3 分钟 | ↑34% |
| 等候超 10 分钟占比 | 3.5% | ↑3% |
口径：按**起点地名**的关键词规则归类，公司/企业名不收。注意平台数据看不到「酒吧场景」—— 司机填的起点多是小区、酒店、商圈名，所以这里「酒吧夜店」只占 0%， 不代表夜生活需求小；夜间需求请看上面的时段结构。详见数据方法。
期初 68 元 → 期末 70 元，上升 2 元。
常见问题
贵阳代驾多少钱？
2026 年，贵阳代驾实付价中位数 70 元，中位里程 9.5 公里。价格按月更新，口径见本页末尾。
贵阳什么时候叫代驾最多？
按 24 小时份额，深夜 22 点以后占 64.5%，峰值在 21 点；白天 6–18 点合计约 2%。
这份报告的数据来自哪里？
来自平台司机自有客户的开单记录，反映代驾消费的价格水平与行为结构，不代表全市场份额，也不估算市场规模；订单总量的跨年变化不等于城市市场的变化。
价格数据自 2023 年 12 月起（此前的价格口径与新系统不同，不并入同一序列）
| 节日 | 年份 | 需求倍数 | 价格中位数 | 价格涨幅 | 高峰 |
|---|---|---|---|---|---|
| 七夕 | 2026 | 1.33× | ¥85 | -3.4% | 21:00 |
| 端午 | 2026 | 1.07× | ¥60.5 | -11% | 21:00 |
| 元旦 | 2026 | 1.03× | ¥68 | +3% | 21:00 |
| 劳动节 | 2026 | 0.82× | ¥74 | -11.9% | 21:00 |
| 清明 | 2026 | 0.77× | ¥72 | -12.2% | 4:00 |
| 中秋 | 2026 | 0.67× | ¥84 | +31.2% | 20:00 |
| 元宵 | 2026 | 0.6× | ¥71 | -20.7% | 21:00 |
| 春节 | 2026 | 0.34× | ¥68 | 0% | 21:00 |
口径：节期 = 法定假期前 3 天至结束后 3 天（七夕、元宵、平安夜等取当天 ±1 天）； 需求倍数 = 节期日均单量 ÷ **节前 4 个相同星期**的日均——用星期对齐，避免把周末效应当成节日效应。 倍数是比值，页面上不出现任何单量。详见数据方法。
出发地构成中，商场的份额较上年下滑，2026 年为 11.6%。
与上年同期相比变化 -7.9 个百分点，是当年变动最大的一类（「其他」不计入）。
2026 年等候中位数延长至 6.3 分钟。
等候超 10 分钟占比 3.5%，上年同期 3.4%。
2026 年代驾实付价中位数升至 70 元。
中位里程 9.5 公里，上年同期 8 公里。
以上各条由固定规则从 2026 年与上年同期的对照中挑出变化幅度最大的三条（不足三条时只列达标的），阈值写死在生成脚本里， 不做人工挑选；口径与阈值见数据方法。
| 期间 | 等候中位 | 等候超 10 分钟 | 深夜时段占比 | 运力紧张度指数 |
|---|---|---|---|---|
| 2026 年 | 6.3 分 | 3.5% | 64.5%高度集中深夜 | 64 |
| 2025 年 | 4.7 分 | 3.4% | 65.4%高度集中深夜 | 64 |
| 2024 年 | 4 分 | 3.8% | 65.1%高度集中深夜 | 66 |
| 2023 年 | 7.7 分 | 2.2% | 63.1%高度集中深夜 | 56 |
| 2022 年 | — | — | 63.8%高度集中深夜 | — |
| 2021 年 | — | — | 61.8%高度集中深夜 | — |
运力紧张度指数（0–100，越高越紧）= 50 × min(1, 等候超 10 分钟占比 ÷ 10%) + 50 × min(1, 深夜时段占比 ÷ 70%)， 两个分项各自封顶 50。深夜时段取 22:00–06:00。 **等候数据自 2023 年 12 月起**（此前的等候时长是另一套口径，不并入同一序列）， 因此更早的期间等候与指数显示「—」——我们不给缺一半条件的指数。 指数只由**乘客能观测到的**等候与时段分布合成—— 我们不披露任何供给侧数字，所以它是一个服务压力指标，不是运力存量指标。详见数据方法。