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黄山代驾行业研究 · 2024 年第 1 季度

数据季 2024-Q1更新于 2024-Q1

结论摘要

2024 年第 1 季度
  1. 黄山代驾实付价中位数 35 元,较去年同期缺少可比数据。

  2. 订单高度集中在夜间:22 点后占 25.8%,全天峰值在 20 点(29.5%)。

  3. 一趟中位里程 5.7 公里;5 公里内短途占 42.3%,15 公里以上长距离占 13.5%。

  4. 司机到达后的等候中位数 8.7 分钟,等候超过 10 分钟的单占 9.6%。

价格与等候2024 年第 1 季度
实付价中位数35 元
中位里程5.7 公里↑8%
等候中位数司机到达至开车8.7 分钟
等候超 10 分钟占比9.6%
12 点18 点0 点6 点11 点
2024 年第 1 季度·24 小时份额:深夜 22 点后占 25.8%,峰值在 20 点(29.5%)。
出行距离结构2024 年第 1 季度
5 公里内42.3%
5–15 公里44.2%
15 公里以上13.5%
时段结构2024 年第 1 季度
白天0.2%
傍晚1.8%
晚间72.3%
深夜25.7%
消费品类构成2024 年第 1 季度 · 按起点地名
其他42.9%
住宅23.1%
商场18.8%
写字楼7.5%
酒店4.9%
餐饮2.4%
交通枢纽0.2%
KTV娱乐0.1%

口径:按**起点地名**的关键词规则归类,公司/企业名不收。注意平台数据看不到「酒吧场景」—— 司机填的起点多是小区、酒店、商圈名,所以这里「酒吧夜店」只占 0%, 不代表夜生活需求小;夜间需求请看上面的时段结构。详见数据方法。

星期结构2024 年第 1 季度
周一12.5%
周二14.4%
周三14.2%
周四14%
周五16.1%
周六14.4%
周日14.5%
逐月实付价中位数(元)· 2024 年第 1 季度
2024-012024-03

期初 35 元 → 期末 33.5 元,下降 1.5 元。

常见问题

黄山代驾多少钱?

2024 年第 1 季度,黄山代驾实付价中位数 35 元,中位里程 5.7 公里。价格按月更新,口径见本页末尾。

黄山什么时候叫代驾最多?

按 24 小时份额,深夜 22 点以后占 25.8%,峰值在 20 点;白天 6–18 点合计约 2%。

这份报告的数据来自哪里?

来自平台司机自有客户的开单记录,反映代驾消费的价格水平与行为结构,不代表全市场份额,也不估算市场规模;订单总量的跨年变化不等于城市市场的变化。

口径期间 2024 年第 1 季度|更新 2024-Q1|期内需求指数以本城当年月度中位数为 100;跨年不使用总量比较。

样本代表性数据来自平台司机自有客户的开单记录,反映代驾消费的价格水平与行为结构,不代表全市场份额,也不估算市场规模;平台用户规模逐年变化,订单总量的跨年变化不等于城市市场的变化。 完整说明见数据方法。

价格数据自 2023 年 12 月起(此前的价格口径与新系统不同,不并入同一序列)

黄山代驾运力与服务
期间等候中位等候超 10 分钟深夜时段占比运力紧张度指数
2024 年第 1 季度8.7 分9.6%25.8%夜间与傍晚并重66

运力紧张度指数(0–100,越高越紧)= 50 × min(1, 等候超 10 分钟占比 ÷ 10%) + 50 × min(1, 深夜时段占比 ÷ 70%), 两个分项各自封顶 50。深夜时段取 22:00–06:00。 **等候数据自 2023 年 12 月起**(此前的等候时长是另一套口径,不并入同一序列), 因此更早的期间等候与指数显示「—」——我们不给缺一半条件的指数。 指数只由**乘客能观测到的**等候与时段分布合成—— 我们不披露任何供给侧数字,所以它是一个服务压力指标,不是运力存量指标。详见数据方法。

热门出发地(2024 年第 1 季度)

名次出发地实付区间里程中位
1练江新夜市¥28–545.2 km
2徽州花苑北区¥28–575.1 km
3天都大厦¥29–51.25.3 km
4印象徽州黄山义乌国际商贸城¥24–524.1 km
5和泰·国际城¥24–444.4 km

热门目的地(2024 年第 1 季度)

名次目的地实付区间里程中位
1练江新夜市¥28–57.55.7 km

热门走廊(2024 年第 1 季度)

本期样本不足,暂不排名。

口径:黄山的出发地 / 目的地按**规范化后的地点名**排名(去掉门店后缀与方位描述,同一地点不裂成多条); 公司与企业名不参与排名。走廊两端取该片区出现最多的公开地标命名——同一走廊**不等于**一条固定线路, 只表示这两片区域之间的代驾往来最密。进入榜单的门槛:全年该地点达到发布门槛,以免单次出行霸榜; 名次只在内部按样本量排序取值,页面上不出现任何次数。详见数据方法。