普洱代驾行业研究 · 2023 年报
结论摘要
普洱代驾实付价中位数 40 元，较去年同期持平。
订单高度集中在夜间：22 点后占 45.6%，全天峰值在 21 点（25.3%）。
一趟中位里程 3.6 公里；5 公里内短途占 71.6%，15 公里以上长距离占 1.4%。
司机到达后的等候中位数 22.2 分钟，等候超过 10 分钟的单占 4%。
| 实付价中位数 | 40 元 | 持平 |
|---|---|---|
| 中位里程 | 3.6 公里 | ↓3% |
| 等候中位数司机到达至开车 | 22.2 分钟 | |
| 等候超 10 分钟占比 | 4% |
口径：按**起点地名**的关键词规则归类，公司/企业名不收。注意平台数据看不到「酒吧场景」—— 司机填的起点多是小区、酒店、商圈名，所以这里「酒吧夜店」只占 0.5%， 不代表夜生活需求小；夜间需求请看上面的时段结构。详见数据方法。
期初 40 元 → 期末 40 元，基本持平。
常见问题
普洱代驾多少钱？
2023 年，普洱代驾实付价中位数 40 元，中位里程 3.6 公里。价格按月更新，口径见本页末尾。
普洱什么时候叫代驾最多？
按 24 小时份额，深夜 22 点以后占 45.6%，峰值在 21 点；白天 6–18 点合计约 2.5%。
这份报告的数据来自哪里？
来自平台司机自有客户的开单记录，反映代驾消费的价格水平与行为结构，不代表全市场份额，也不估算市场规模；订单总量的跨年变化不等于城市市场的变化。
价格数据自 2021 年 2 月起
口径：近 90 天以外的全历史完单起点，按 H3 res 8 网格（约 0.7 平方公里）统计份额； 只画达到发布门槛的网格。坐标为 2023 年起可用，所以本图最早从 2023 年算起。 份额是**起点落在该网格的订单占比**，不代表乘客从该点出发的全部出行。
| 节日 | 年份 | 需求倍数 | 价格中位数 | 价格涨幅 | 高峰 |
|---|---|---|---|---|---|
| 元旦 | 2023 | 1.05× | ¥35 | 0% | 21:00 |
| 劳动节 | 2023 | 0.95× | ¥40 | 0% | 21:00 |
| 国庆 | 2023 | 0.93× | ¥40 | 0% | 20:00 |
| 清明 | 2023 | 0.87× | ¥40 | 0% | 20:00 |
| 平安夜/跨年 | 2023 | 0.67× | ¥40 | 0% | 21:00 |
口径：节期 = 法定假期前 3 天至结束后 3 天（七夕、元宵、平安夜等取当天 ±1 天）； 需求倍数 = 节期日均单量 ÷ **节前 4 个相同星期**的日均——用星期对齐，避免把周末效应当成节日效应。 倍数是比值，页面上不出现任何单量。详见数据方法。
出发地构成中，住宅的份额较上年上升，2023 年为 17.4%。
与上年同期相比变化 +3.6 个百分点，是当年变动最大的一类（「其他」不计入）。
2023 年夜间出行重心较上年后移，全天需求重心落在 21:30。
夜间时段（22:00–06:00）占比 45.6%，上年同期 36.9%；上年重心 21:06。
以上各条由固定规则从 2023 年与上年同期的对照中挑出变化幅度最大的三条（不足三条时只列达标的），阈值写死在生成脚本里， 不做人工挑选；口径与阈值见数据方法。
| 期间 | 等候中位 | 等候超 10 分钟 | 深夜时段占比 | 运力紧张度指数 |
|---|---|---|---|---|
| 2026 年 | 7 分 | 5.1% | 46%以深夜为主 | 58 |
| 2025 年 | 6.2 分 | 5.1% | 46.6%以深夜为主 | 59 |
| 2024 年 | 6.9 分 | 6.2% | 46.1%以深夜为主 | 64 |
| 2023 年 | 22.2 分 | 4% | 45.6%以深夜为主 | 53 |
| 2022 年 | — | — | 36.9%夜间与傍晚并重 | — |
| 2021 年 | — | — | 35.1%夜间与傍晚并重 | — |
运力紧张度指数（0–100，越高越紧）= 50 × min(1, 等候超 10 分钟占比 ÷ 10%) + 50 × min(1, 深夜时段占比 ÷ 70%)， 两个分项各自封顶 50。深夜时段取 22:00–06:00。 **等候数据自 2023 年 12 月起**（此前的等候时长是另一套口径，不并入同一序列）， 因此更早的期间等候与指数显示「—」——我们不给缺一半条件的指数。 指数只由**乘客能观测到的**等候与时段分布合成—— 我们不披露任何供给侧数字，所以它是一个服务压力指标，不是运力存量指标。详见数据方法。
热门出发地（2023 年）
| 名次 | 出发地 | 实付区间 | 里程中位 |
|---|---|---|---|
| 1 | 大地 | ¥35–40 | 3 km |
| 2 | 福喜农庄 | ¥35–45 | 3.4 km |
| 3 | 万秋楼 | ¥35–55 | 3.6 km |
| 4 | 勐朗镇小学 | ¥35–45 | 3.9 km |
| 5 | 牡帕密帕葫芦广场 | ¥35–50 | 2.4 km |
| 6 | 藤艺家居商行 | ¥35–40 | 3 km |
| 7 | 澜沧拉祜族自治县第三民族中学 | ¥35–45 | 2.4 km |
| 8 | 热活山庄 | ¥35–45 | 3.7 km |
| 9 | 热水塘 | ¥35–45.2 | 3.2 km |
| 10 | 向阳坡农庄 | ¥35–47.5 | 3.7 km |
| 11 | 香红好滋味 | ¥35–45 | 3.7 km |
| 12 | 保山兄弟食坊 | ¥35–45 | 3.6 km |
| 13 | 勐朗镇希望小学 | ¥35–50 | 4.5 km |
| 14 | 企泰公寓 | ¥35–45 | 3.1 km |
| 15 | 芦笙恋大酒店 | ¥35–50 | 3.2 km |
| 16 | 江小渔庄园 | ¥45–55 | 6.1 km |
| 17 | 老抗寨 | ¥35–50 | 4.2 km |
| 18 | 勐朗新村小学 | ¥35–40 | 3.3 km |
| 19 | 清华幼儿园 | ¥35–50 | 3 km |
| 20 | 佛房新区 | ¥35–51 | 3.1 km |
热门目的地（2023 年）
| 名次 | 目的地 | 实付区间 | 里程中位 |
|---|---|---|---|
| 1 | 宏福小区 | ¥35–47.5 | 3.2 km |
| 2 | 万秋楼 | ¥35–50 | 4.6 km |
| 3 | 牡帕密帕葫芦广场 | ¥35–50 | 3.1 km |
| 4 | 佛房新区 | ¥35–54.5 | 3.5 km |
| 5 | 澜沧客运站 | ¥35–50 | 3.3 km |
| 6 | 伴山观澜小区 | ¥35–55 | 3.9 km |
| 7 | 华隆家园 | ¥35–50 | 3.5 km |
| 8 | 澜沧拉祜族自治县人民法院 | ¥35–50 | 3.6 km |
| 9 | 天丰公寓2期 | ¥35–50 | 3.3 km |
| 10 | 澜沧祥云大酒店 | ¥35–50 | 3.5 km |
| 11 | 景秀拉祜家园四期 | ¥35–50 | 3.7 km |
| 12 | 云南省农村信用社 | ¥35–50 | 3.5 km |
| 13 | 澜沧华隆大酒店 | ¥35–50 | 3.2 km |
| 14 | 芦笙恋大酒店 | ¥35–50 | 3.4 km |
| 15 | 铅矿小区迎新苑 | ¥35–50 | 3.5 km |
| 16 | 澜沧拉祜族自治县人民政府 | ¥35–50 | 3.1 km |
| 17 | 御景苑 | ¥35–50 | 3.1 km |
| 18 | 澜沧县东方医院 | ¥35–50 | 3.2 km |
| 19 | 华庭2号小区 | ¥35–50 | 3.2 km |
| 20 | 拉祜哦扎阁餐厅 | ¥35–45 | 4 km |
热门走廊（2023 年）
| 名次 | 起 → 止 | 实付区间 | 里程中位 |
|---|---|---|---|
| 1 | 大地 → 宏福小区 | ¥35 | 2.7 km |
| 2 | 牡帕密帕葫芦广场 → 宏福小区 | ¥35–45 | 2.5 km |
| 3 | 伴山观澜小区 → 宏福小区 | ¥35–40 | 3.2 km |
| 4 | 佛房新区 → 宏福小区 | ¥35–50 | 2.1 km |
| 5 | 宏福小区 → 佛房新区 | ¥35–50 | 2.5 km |
| 6 | 牡帕密帕葫芦广场 → 佛房新区 | ¥35–50 | 3.4 km |
| 7 | 芦笙恋大酒店 → 宏福小区 | ¥35–45 | 2.8 km |
| 8 | 万秋楼 → 宏福小区 | ¥35–50 | 2.5 km |
| 9 | 香红好滋味 → 宏福小区 | ¥35–40 | 3.6 km |
| 10 | 福喜农庄 → 宏福小区 | ¥35–40 | 3.7 km |
口径：普洱的出发地 / 目的地按**规范化后的地点名**排名（去掉门店后缀与方位描述，同一地点不裂成多条）； 公司与企业名不参与排名。走廊两端取该片区出现最多的公开地标命名——同一走廊**不等于**一条固定线路， 只表示这两片区域之间的代驾往来最密。进入榜单的门槛：全年该地点达到发布门槛，以免单次出行霸榜； 名次只在内部按样本量排序取值，页面上不出现任何次数。详见数据方法。