成都代驾行业研究 · 2026 年报
结论摘要
成都代驾实付价中位数 90 元，较去年同期上升 5%。
订单高度集中在夜间：22 点后占 68.9%，全天峰值在 21 点（14.6%）。
一趟中位里程 10 公里；5 公里内短途占 29.2%，15 公里以上长距离占 33.7%。
司机到达后的等候中位数 4.1 分钟，等候超过 10 分钟的单占 2.2%。
| 实付价中位数 | 90 元 | ↑5% |
|---|---|---|
| 中位里程 | 10 公里 | ↑11% |
| 等候中位数司机到达至开车 | 4.1 分钟 | 持平 |
| 等候超 10 分钟占比 | 2.2% | ↓27% |
口径：按**起点地名**的关键词规则归类，公司/企业名不收。注意平台数据看不到「酒吧场景」—— 司机填的起点多是小区、酒店、商圈名，所以这里「酒吧夜店」只占 0%， 不代表夜生活需求小；夜间需求请看上面的时段结构。详见数据方法。
期初 90.5 元 → 期末 99 元，上升 8.5 元。
常见问题
成都代驾多少钱？
2026 年，成都代驾实付价中位数 90 元，中位里程 10 公里。价格按月更新，口径见本页末尾。
成都什么时候叫代驾最多？
按 24 小时份额，深夜 22 点以后占 68.9%，峰值在 21 点；白天 6–18 点合计约 1.8%。
这份报告的数据来自哪里？
来自平台司机自有客户的开单记录，反映代驾消费的价格水平与行为结构，不代表全市场份额，也不估算市场规模；订单总量的跨年变化不等于城市市场的变化。
价格数据自 2023 年 12 月起（此前的价格口径与新系统不同，不并入同一序列）
| 节日 | 年份 | 需求倍数 | 价格中位数 | 价格涨幅 | 高峰 |
|---|---|---|---|---|---|
| 中秋 | 2026 | 1.39× | ¥107.5 | +41.4% | 0:00 |
| 劳动节 | 2026 | 1.34× | ¥84 | -33.8% | 21:00 |
| 元旦 | 2026 | 1.11× | ¥91.5 | +10.9% | 21:00 |
| 端午 | 2026 | 0.89× | ¥84.3 | +16.6% | 20:00 |
| 七夕 | 2026 | 0.87× | ¥95.5 | +36.4% | 1:00 |
| 元宵 | 2026 | 0.81× | ¥125.5 | +58.5% | 21:00 |
| 清明 | 2026 | 0.44× | ¥97 | +6.3% | 21:00 |
| 春节 | 2026 | 0.19× | ¥105.5 | +27.1% | 20:00 |
口径：节期 = 法定假期前 3 天至结束后 3 天（七夕、元宵、平安夜等取当天 ±1 天）； 需求倍数 = 节期日均单量 ÷ **节前 4 个相同星期**的日均——用星期对齐，避免把周末效应当成节日效应。 倍数是比值，页面上不出现任何单量。详见数据方法。
出发地构成中，写字楼的份额较上年下滑，2026 年为 3.4%。
与上年同期相比变化 -7.9 个百分点，是当年变动最大的一类（「其他」不计入）。
2026 年代驾实付价中位数升至 90 元。
中位里程 10 公里，上年同期 9 公里。
2026 年夜间出行重心较上年后移，全天需求重心落在 23:00。
夜间时段（22:00–06:00）占比 68.9%，上年同期 65.8%；上年重心 22:42。
以上各条由固定规则从 2026 年与上年同期的对照中挑出变化幅度最大的三条（不足三条时只列达标的），阈值写死在生成脚本里， 不做人工挑选；口径与阈值见数据方法。
| 期间 | 等候中位 | 等候超 10 分钟 | 深夜时段占比 | 运力紧张度指数 |
|---|---|---|---|---|
| 2026 年 | 4.1 分 | 2.2% | 68.9%高度集中深夜 | 60 |
| 2025 年 | 4.1 分 | 3% | 65.8%高度集中深夜 | 62 |
| 2024 年 | 4.4 分 | 5.1% | 51.4%以深夜为主 | 62 |
| 2023 年 | 13.5 分 | 0.4% | 53.7%以深夜为主 | 40 |
| 2022 年 | — | 0% | 58.5%以深夜为主 | 42 |
| 2021 年 | — | 0% | 61.8%高度集中深夜 | 44 |
运力紧张度指数（0–100，越高越紧）= 50 × min(1, 等候超 10 分钟占比 ÷ 10%) + 50 × min(1, 深夜时段占比 ÷ 70%)， 两个分项各自封顶 50。深夜时段取 22:00–06:00。指数只由**乘客能观测到的**等候与时段分布合成—— 我们不披露任何供给侧数字，所以它是一个服务压力指标，不是运力存量指标。详见数据方法。