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宜宾代驾行业研究 · 2023 年报

覆盖 12 个月更新于 2023-12

结论摘要

2023 年
  1. 宜宾代驾实付价中位数 44.5 元,较去年同期下降 3%。

  2. 订单高度集中在夜间:22 点后占 71%,全天峰值在 0 点(15.8%)。

  3. 一趟中位里程 5.8 公里;5 公里内短途占 42.4%,15 公里以上长距离占 10.9%。

  4. 司机到达后的等候中位数 7.2 分钟,等候超过 10 分钟的单占 1.3%。

价格与等候2023 年
实付价中位数44.5 元↓3%
中位里程5.8 公里↓12%
等候中位数司机到达至开车7.2 分钟
等候超 10 分钟占比1.3%
12 点18 点0 点6 点11 点
2023 年·24 小时份额:深夜 22 点后占 71%,峰值在 0 点(15.8%)。
出行距离结构2023 年
5 公里内42.4%
5–15 公里46.6%
15 公里以上10.9%
时段结构2023 年
白天0.4%
傍晚0.5%
晚间28%
深夜71.1%
消费品类构成2023 年 · 按起点地名
其他50.4%
商场24.4%
住宅13.7%
酒店5.4%
写字楼3.5%
交通枢纽1.4%
餐饮1.2%
酒吧夜店0%
KTV娱乐0%

口径:按**起点地名**的关键词规则归类,公司/企业名不收。注意平台数据看不到「酒吧场景」—— 司机填的起点多是小区、酒店、商圈名,所以这里「酒吧夜店」只占 0%, 不代表夜生活需求小;夜间需求请看上面的时段结构。详见数据方法。

星期结构2023 年
周一13.7%
周二14.6%
周三14%
周四15%
周五15.5%
周六14.1%
周日13.1%
逐月实付价中位数(元)· 2023 年
2023-012023-12

期初 52 元 → 期末 40 元,下降 12 元。

常见问题

宜宾代驾多少钱?

2023 年,宜宾代驾实付价中位数 44.5 元,中位里程 5.8 公里。价格按月更新,口径见本页末尾。

宜宾什么时候叫代驾最多?

按 24 小时份额,深夜 22 点以后占 71%,峰值在 0 点;白天 6–18 点合计约 0.9%。

这份报告的数据来自哪里?

来自平台司机自有客户的开单记录,反映代驾消费的价格水平与行为结构,不代表全市场份额,也不估算市场规模;订单总量的跨年变化不等于城市市场的变化。

口径期间 2023 年|更新 2023-12|期内需求指数以本城当年月度中位数为 100;跨年不使用总量比较。

样本代表性数据来自平台司机自有客户的开单记录,反映代驾消费的价格水平与行为结构,不代表全市场份额,也不估算市场规模;平台用户规模逐年变化,订单总量的跨年变化不等于城市市场的变化。 完整说明见数据方法。

价格数据自 2021 年起

宜宾代驾热点 · 2023 年
龙湾壹号 27.96%鲁能原著荟 16.6%鲁能山水绿城D街区 9.45%丽雅龙城 3.6%威尼思大酒店 2.71%鲁能鑫领寓 2.52%

口径:近 90 天以外的全历史完单起点,按 H3 res 8 网格(约 0.7 平方公里)统计份额; 只画达到发布门槛的网格。坐标为 2023 年起可用,所以本图最早从 2023 年算起。 份额是**起点落在该网格的订单占比**,不代表乘客从该点出发的全部出行。

宜宾代驾热门片区 · 2023 年
名次片区份额名次变化
1龙湾壹号87.18%—
2天福花苑2.1%↑4
3新纪元大厦2.04%—
4寅吾伊顿公馆1.54%↓1
5竹文化生态公园1.19%↑2
6戎强驾校0.44%↓1
7半岛大院0.37%—
8西部绿色食品商贸城0.34%—

口径:把订单起点打到 H3 res 8 网格(约 0.7 平方公里),相邻网格聚成片区,份额 = 落在该片区的订单占比; 只列达到发布门槛、且份额最高的前几个。名次变化是相对上一年。片区名取区内出现最多的公开地标名。

宜宾代驾节假日表现
节日年份需求倍数价格中位数价格涨幅高峰
元旦20232.59×¥49+5.4%23:00
清明20230.97×¥44.50%0:00
平安夜/跨年20230.94×¥44.5+11.2%23:00
国庆20230.74×¥45+1.1%0:00
劳动节20230.65×¥44.50%0:00

口径:节期 = 法定假期前 3 天至结束后 3 天(七夕、元宵、平安夜等取当天 ±1 天); 需求倍数 = 节期日均单量 ÷ **节前 4 个相同星期**的日均——用星期对齐,避免把周末效应当成节日效应。 倍数是比值,页面上不出现任何单量。详见数据方法。

2023 年代驾市场年度研判
  1. 出发地构成中,商场的份额较上年上升,2023 年为 24.4%。

    与上年同期相比变化 +5.8 个百分点,是当年变动最大的一类(「其他」不计入)。

  2. 2023 年代驾实付价中位数降至 44.5 元。

    中位里程 5.8 公里,上年同期 6.6 公里。

以上各条由固定规则从 2023 年与上年同期的对照中挑出变化幅度最大的三条(不足三条时只列达标的),阈值写死在生成脚本里, 不做人工挑选;口径与阈值见数据方法。

宜宾代驾运力与服务
期间等候中位等候超 10 分钟深夜时段占比运力紧张度指数
2026 年4 分1.8%73.8%高度集中深夜59
2025 年3.6 分2.4%76.6%高度集中深夜62
2024 年3.1 分2.3%76.4%高度集中深夜62
2023 年7.2 分1.3%71%高度集中深夜57
2022 年——69.9%高度集中深夜—
2021 年——53.7%以深夜为主—

运力紧张度指数(0–100,越高越紧)= 50 × min(1, 等候超 10 分钟占比 ÷ 10%) + 50 × min(1, 深夜时段占比 ÷ 70%), 两个分项各自封顶 50。深夜时段取 22:00–06:00。 **等候数据自 2023 年 12 月起**(此前的等候时长是另一套口径,不并入同一序列), 因此更早的期间等候与指数显示「—」——我们不给缺一半条件的指数。 指数只由**乘客能观测到的**等候与时段分布合成—— 我们不披露任何供给侧数字,所以它是一个服务压力指标,不是运力存量指标。详见数据方法。

热门出发地(2023 年)

名次出发地实付区间里程中位
1龙湾壹号¥34–69.55.7 km
2鲁能原著荟¥33–82.55.5 km
3长江公园¥33.5–615.8 km
4鲁能山水绿城D街区¥28–70.55.1 km
5丽雅龙城¥28–66.65.3 km
6鲁能·原著荟¥30–735 km
7中铁·卓越城¥33–63.96.8 km
8春江花园¥34–615.8 km
9临港新天地¥28–747.3 km
10竹文化生态公园¥30–109.511.1 km
11宜宾会馆¥33.5–615.8 km
12阳光半岛¥38.9–716.4 km
13宜都崇文¥33–69.14.5 km
14宜宾临港客运站¥33–63.66.5 km
15宜宾唐人财富中心¥28–67.25.2 km
16中铁·蜀南总部¥33.5–616.7 km
17鲁能·鑫悦湾¥28–735.5 km
18宜都崇文生活广场¥28–645.1 km
19鲁能鑫领寓¥28–71.85.2 km
20南华苑小区¥28–504.4 km

热门目的地(2023 年)

名次目的地实付区间里程中位
1龙湾壹号¥30–46.13.8 km
2鲁能原著荟¥30.4–464.2 km
3丽雅龙城¥30–615.4 km
4城中央¥67.9–124.614.8 km
5邦泰国际社区北区¥45–80.58.4 km
6阳光半岛¥30–464.4 km
7龙源府邸¥30.6–67.15.9 km
8邦泰·临港国际¥39–79.57.7 km
9远达·春天里¥33–584.9 km
10临港中央¥39–72.56.6 km
11鲁能·山水原著溢香谷¥29.5–484.6 km
12寅吾地中海蓝湾¥36.9–66.46.5 km
13鸿通·白沙翡翠城¥39–75.87.1 km
14宜宾恒旭国际大酒店¥35–76.76.1 km
15鲁能鑫领寓¥28–575.3 km
16鲁能山水绿城D街区¥28–402.1 km
17锦绣龙城¥30–56.45.2 km
18鲁能·山水原著原香岭¥30–514.9 km
19邦泰国际社区¥43.2–83.48.6 km
20邦泰天誉¥28–594.9 km

热门走廊(2023 年)

名次起 → 止实付区间里程中位
1龙湾壹号 → 鲁能原著荟¥34.5–454.8 km
2龙湾壹号 → 宜宾恒旭国际大酒店¥39–615.9 km
3龙湾壹号 → 鲁能山水绿城D街区¥39–51.35.7 km
4龙湾壹号 → 鲁能鑫领寓¥39.5–52.55.7 km
5龙湾壹号 → 邦泰国际社区北区¥44.5–636.8 km
6龙湾壹号 → 威尼思大酒店¥28–402.9 km
7鲁能原著荟 → 龙湾壹号¥33.9–45.24.8 km
8龙湾壹号 → 丽雅龙城¥49.6–647.4 km
9龙湾壹号 → 九天商务酒店¥28–36.52 km
10龙湾壹号 → 临港新天地¥41.9–656.8 km

口径:宜宾的出发地 / 目的地按**规范化后的地点名**排名(去掉门店后缀与方位描述,同一地点不裂成多条); 公司与企业名不参与排名。走廊两端取该片区出现最多的公开地标命名——同一走廊**不等于**一条固定线路, 只表示这两片区域之间的代驾往来最密。进入榜单的门槛:全年该地点达到发布门槛,以免单次出行霸榜; 名次只在内部按样本量排序取值,页面上不出现任何次数。详见数据方法。